AI时代如何赚钱、省钱？

内容来源  |   本文摘编自蓝狮子图书书籍

《AI 时代创新法则：AIRaaS 模式重新定义企业》

彭志强、刘燕 著

责编  | 柒   排版  | 拾零

第 9668  篇深度好文：4943  字 | 13 分钟阅读

人工智能带来的首先是一场全球技术革命。算力的每一次跃迁，算法的每一次突破，都如同投向平静湖面的一块巨石，激起层层涟漪，迅速扩散至全球商业的每一个角落。

紧随技术革命而来的，必然是一场更为深刻、也更为持久的全球商业模式革命。

当新技术赋予企业" 10 倍好"的能力时，旧世界的商业法则便开始松动。

传统的价值创造方式、产业链协同逻辑、利润池分配规则、企业赖以生存的盈利模式，都将在 AI 这股不可抗拒的技术洪流面前被解构、被重组、被重新定义。

一、AI 时代商业模式创新

未来五年，将是 AI 新商业模式集中涌现的"寒武纪大爆发"时刻。大批携带 AI 基因的企业将凭借创新的商业模式，登上 AI 时代的舞台中央，成为定义未来数十年的新一代"链主"与"王者"。

在 AI 浪潮席卷一切的历史转折点，我们需要冷静思考什么不会变。首先，商业的起点——"以客户为中心"不会变。正如海尔集团张瑞敏所言："所有风靡全球的变革，一定是让用户得到好处。"

其次，商业运行的逻辑不会变。盛景研究院提出的"商业模式六式"，正是系统化的商业运行框架。在 AI 时代，每一家企业都需要在这六个维度上给出属于自己的答案。

"商业模式六式"既是诊断企业健康度的"六脉神剑"，也是构建未来蓝图的"导航图"。

六式内容如下：第一式，精准的客户定位，"杀手级"隐性核心需求；第二式，系统性价值链；第三式，收入倍增，盈利倍增；第四式，革命性降低成本；第五式，突破瓶颈，自我可复制；第六式，控制力与定价权。

只有做到"两到三式有亮点，六式无致命弱点"，企业才有可能在残酷的竞争中生存下来，也才有可能受到投资机构或资本市场的青睐。

第一式：精准的客户定位，

"杀手级"隐性核心需求

伟大的商业模式，始于对一小群人内心深处渴望的深刻洞察。在人工智能赋予企业前所未有的"屠龙之技"时，许多创业者陷入"普适性"幻觉，认为其通用能力可以自然而然地赋能千行百业。

书中直言：全球可能只有不超过 10 家通用大模型公司有望实现"一万米宽、十米深"的超级泛化模式，而 99.999% 的企业都必须走向"一米宽、一百米深"的极致聚焦模式。

中国大模型"六小虎"进入 2025 年之后屡被唱衰，正因客户定位模糊。

破局之道，恰恰在于反其道而行之：放弃征服世界的野心，转而服务好一个"村庄"。这个"村庄"就是企业要聚焦于服务"一米宽"的客户群。

只有将全部心力倾注于此，企业才能真正听懂他们那些未曾言说的"杀手级"隐性核心需求。

EvenUp：聚焦人身伤害赔偿的法律 AI 独角兽。

成立于 2019 年的 EvenUp 已成长为估值超过 20 亿美元的法律 AI 独角兽，它聚焦于处理人身伤害案件的原告方律师。

在美国，这个细分领域每年涉及高达 2000 亿美元的索赔额，其中 99% 的案件通过私下和解告终，赔偿金额隐藏在信息黑箱中。原告律师面临两大隐痛：赔偿评估不确定，以及烦琐文书工作的煎熬。

EvenUp 的 AI 平台 Piai 能自动从数百页杂乱的医疗档案中提取关键信息，通过分析其独有的 25 万 + 案例数据库提供数据驱动的赔偿估值范围，一键生成索赔文书。索赔信函完成时间从平均 80 天缩短至 2.7 天，结案速度提升了 97%。

EvenUp 还建立了一支由百余名专业律师和医疗专家组成的审核团队，构筑了信任壁垒。2025 年 10 月完成 1.5 亿美元 E 轮融资，估值达 20 亿美元。

Chime：为美国穷人提供金融服务的新型数字银行。

在美国，传统银行活期账户平均每月服务费约 15 美元，若想免除此费用平均需保持 8700 美元的日均余额。2021 年美国约有 4.5% 的家庭没有任何银行账户，约 16% 的美国人属于"银行服务不足"人群。

2010 年美国出台的金融改革法案限制了大银行借记卡交换费的收入，服务低收入人群彻底变成了"鸡肋"。

Chime 创始人却看到了一个未被满足的巨大需求。Chime 没有月管理费，没有最低存款要求，甚至在客户透支 200 美元以内时都不收取手续费，靠交换费盈利。

这是一种"与用户共生"的模式。正如格莱珉银行专注于穷人小额贷款，女性用户占比 97%，还款率 95.68%，证明了该模式的可持续性。

由此可见，找到属于你的那个"村庄"，成为最懂他们的人。这种聚焦于特定客户、深挖其隐性核心需求的能力，将成为 AI 企业最坚固的护城河。

第二式：系统性价值链

如果说第一式是向内扎根，那么第二式——系统性价值链，则是向外跃迁，要求企业家站得更高、想得更远，有"合纵连横"的韬略。

在 AI 时代，企业要么占据产业链咽喉要道成为链主，要么拥抱链主成为价值链中有价值的一环。

书中提出 AI 时代至关重要的商业模型—— AI RaaS 模式：Result as a Service，结果即服务。传统软件商卖工具，客户为工具付费，能否产出结果是客户自己的责任。

AI 的到来彻底改变了这一格局：AI 不再是辅助性的"工具"，而是能够端到端完成复杂任务、直接交付商业成果的" AI 包工头"甚至" AI 业主"。它们不再卖铲子，而是亲自下场挖金矿。

KoBold Metals：百亿美元" AI 矿主"的跨越。

矿产勘探传统成功率仅千分之三，单次重大发现平均成本超过 30 亿美元，勘探服务商只赚取微薄的服务费。成立于 2018 年的 KoBold Metals 拒绝扮演传统"乙方"，要做" AI 矿主"。

第一步，用 AI 重构勘探。其 AI 平台整合海量地球科学数据，将勘探成功率提升至 80%，约行业均值的 10 倍。

第二步，跨越价值链，成为" AI 业主"。它没有停留在为别人找矿，而是利用 AI 带来的信息优势，亲自下场买矿。

2022 年斥资 1.5 亿美元收购赞比亚明贡巴矿床控股权，一年后发现世界级巨型铜矿，品位是行业平均近 10 倍，价值超 100 亿美元。

其 AI 探矿 ROI 高达 1:15。2025 年 1 月完成 5.37 亿美元融资，估值近 30 亿美元。第三步，整合生态，组建地质、矿业、运营专家团队，实现端到端交付。

台积电：AI 时代的极致制造。

传统的"微笑曲线"认为制造环节附加值最低，但台积电将制造做到极致，反转出"武藏曲线"——中间高、两端低。

台积电的晶圆厂演变为" AI 工厂"：采用英伟达 Omniverse 构建数字孪生，设计周期从数月压缩至数天；视觉语言模型提升晶圆检测效率 3 倍；5nm 工艺良率管理系统使缺陷率降低 40%。台积电市值约 1.5 万亿美元。

证明：谁掌握了极致的制造或"物理实现"环节，谁就掌握了价值链的核心。

当然，并非每家企业都能成为链主。中际旭创找准"生态位"，深度绑定链主，高盛给出其 2027 年净利润冲击 299 亿元的指引。

只有看清价值链演变趋势并做出正确战略抉择，企业才能在 AI 时代成为弄潮儿。

第三式：收入倍增，盈利倍增

第三式深入探讨如何突破传统收入天花板，构建可持续增长的盈利引擎。书中提炼出经典组合："开门性业务 + 高利润业务"。

两种典型类型。第一种：面向同一客户群，低价获客再转化高利润产品。如惠普打印机与墨盒、吉列刀架与刀片、利乐灌装设备与耗材。

AI 时代，特斯拉通过销售智能汽车（开门性业务），再销售 FSD 和 Robotaxi 服务（高利润业务）。第二种：面向不同客户群，" 2C 免费开门，2B 收费盈利"。

字节跳动旗下红果剧场：向 C 端免费短剧，月活从 2023 年 8 月的 32 万增长到 2025 年 6 月的 2.1 亿，再向 B 端广告主收费，AI 精准推荐和动态匹配提升 ROI。Notion 同样融合此模式。

为实现收入倍增，还可从"一生一次"转向"一生一世"锁定客户。AI RaaS 是终极模式：企业不再卖工具，而是为结果收费。

KoBold Metals 直接分享矿产资源价值；特斯拉 Robotaxi 按里程收费，从汽车制造商蜕变为 AI 出行服务运营商。

所有这些实践都指向同一个方向：跳出产品本身，聚焦价值交付全流程。当盈利从"一次性交易"转向"持续性共生"，时间便成为最好的复利工具。

第四式：革命性降低成本

第四式追求颠覆性目标——将那些看似天经地义却非核心的重大成本项彻底砍掉，或降至原有水平的 10%。

Hugging Face：众包革命重构成本。

过去训练先进 AI 模型动辄上亿美元。Hugging Face 被称为" AI 领域的 GitHub "，汇集数十万个社区贡献的预训练模型、数据集和工具，任何开发者可免费下载使用，为企业提供部署托管等增值服务盈利。

2023 年融资 2.35 亿美元，估值 45 亿美元。Midjourney 仅 40 名员工，未融资，年经常性收入预估 5 亿美元，估值百亿美元。

SHEIN：AI 驱动下的 C2M 反向供应链，杀死库存"癌症"。

传统时尚业库存率超 30%。SHEIN 用 AI 7 × 24 小时抓取全球流行趋势，转化为设计雏形；然后"小单快反"：先以 100-200 件极小订单测试，AI 实时追踪销售数据，爆款返单，滞销停止。商品售出率高达 98%，库存成本几乎为零。

成本革命始于对"习以为常"的大胆质疑。从 AI 视角重新审视成本结构，发现革命性降本方法，将成为难以复制的核心竞争力。

第五式：突破瓶颈，自我可复制

第五式回答：如何做到"自己能复制自己，而别人难以复制你"？

Synthesia：从依赖"能人"到复制" AI 系统"。

传统高质量视频制作依赖创意人才。成立于 2017 年的 Synthesia 用 AI 数字人技术：用户无需拍摄，选形象、输文本，几分钟生成播报视频。

AI 替代真人演员和制作团队，企业可让 CEO 的 AI 分身用上百种语言讲话。

截至 2025 年初，服务超 6 万家企业客户（含超 60%《财富》100 强），年经常性收入破 1 亿美元，估值 21 亿美元。

小米生态链：CIC 产业孵化，批量制造 CEO。

小米开创"投资 + 孵化"模式：发掘顶尖创业团队，以少数股权投资结成利益共同体；开放品牌、爆品方法论、供应链、渠道等赋能。截至 2025 年 5 月，对外直接投资 1073 家公司，79 家已上市，涌现石头科技、九号公司等。

无论是用 AI 系统复制"创意人才"，还是用产业孵化复制"成功企业"，其本质都是建立一个不依赖于任何单一脆弱节点的内生增长系统。一旦掌握这套密码，企业就真正实现了规模化复制。

第六式：控制力与定价权

这是难度最高的一式。企业目标："自己可以复制自己，但别人无法复制你"。书中指出 AI 时代控制力与定价权的五种主要来源。

1. 硬核科技持续创新，掌握"根技术"

ASML 的 EUV 光刻机是生产所有尖端 AI 芯片不可或缺的设备，它是唯一供应商。这源于十余年、超 90 亿美元投入，以及与 Cymer、蔡司、台积电、三星、英特尔的深度绑定。

2024 年净销售额 283 亿欧元，净利润 76 亿欧元，市值超 3700 亿美元。"根技术"如安卓、Windows、ARM 等，是技术树的底座。中国需高度重视根技术投入。

2. 建立文化图腾，占领用户心智

如可口可乐的忠诚复购，路易威登材料成本几百元售价数万元。奢侈品文化图腾源于"稀缺"。

3. 足够高的转换难度与成本

微信承载用户关系圈，离开则丧失便捷互动，树立极高壁垒。

4. 稀缺的上游资源或供应链

KoBold Metals 借助 AI 和资本控制近 100 个高品质矿区。SHEIN 的约 4000 家供应商常年磨合的"小单快反"供应链难以复制。

5. 强大的下游客户或终端网络

梅特卡夫定律：网络价值与用户数量平方成正比。

苹果构建"单用户多设备—家庭用户—组织场景多用户"三层共享体系：购买至少两款苹果设备用户占比超 65%；全球超 80%《财富》500 强企业将 Mac 作为主力办公设备。形成"用户越多—体验越好—份额越高"的正向循环。

真正的控制力和定价权往往源于数字技术之外——硬科技、文化图腾、高转换成本、稀缺资源、强大网络，多数源于物理世界。

人工智能时代技术以指数级速度发展，但无论大模型、算力还是具身智能，终将回归商业本质，必须回答：解决什么问题？如何创造价值？如何健康持续发展？

"商业模式六式"是有机整体，是企业家必须手握的成长地图。

只有做到"两到三式有亮点，六式无致命弱点"，企业方能在 AI 时代完成价值跃迁，越过"创新死亡谷"，持续成长。

* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

好文阅读推荐：

黄仁勋最新演讲：不想被淘汰，马上做 3 件事

马斯克：未来 3 年很难熬，必须做对几件事

分享、点赞、在看，3 连 3 连！